Budoucnost v Google Analytics 4

Ivana Broklová
Ivana Broklová
15.08.2022 Updated 28. 7. 2026 8 minutes of reading
Budoucnost v Google Analytics 4

Seznámili jste se již s Google Analytics 4 a umíte v nich pracovat? V čem spočívají novinky a výhody tohoto nového analytického nástroje? Vše vám přiblížíme!

Google zavedl novou verzi analytického nástroje – Google Analytics 4, která je postavena na parametrech a eventech. Eventy nahrazují dříve známé typy interakcí z GA Universal (Pageview – nyní událost page_view či transaction – nyní purchase). Veškeré novinky, které Google plánuje v budoucnosti budou již aplikovány pouze do GA 4. Tento nový analytický nástroj mění tedy zcela pohled na webovou analytiku.

Google Analytics 4 přebírá kompletní zpracovávání nových dat od léta roku 2023. To ale neznamená, že si GA založíte před létem příští rok, protože je důležité, abyste měli nějaká data z minulosti. Proto doporučujeme založit GA 4, co nejdříve. Pokud tak uděláte, nic se pro vás nezmění, GA 4 pojedou souběžně s původními GA Universal a budou vaše shromažďovat data. Mezi tím tedy máte čas se postupně naučit s GA 4, ale můžete normálně využívat GA Universal.

Jelikož je analytický nástroj GA 4 budoucností, již i naše aplikace Conviu nabízí možnost napojit službu GA 4 pro lepší statistiky k jednotlivým modulům (pokud ještě nechcete lze stále využívat GA Universal)

Tlačítko Propojit s Google Analytics v Conviu s popisem, že propojením získá Conviu přístup k datům v režimu pro čtení.

Změny v GA 4

  • Datový model – Zcela nový a jiný datový model oproti GA Universal. GA 4 používá analytický model event based, kde je zásadní identifikovat jednotlivé uživatele a jejich nekonečný stream událostí a transakcí.
  • Vnímání zařízení – Možnost měřit webové a mobilní aplikace do jednoho místa. Nastavení je poněkud složité, a ještě složitější je situace, kdy webová
    a mobilní aplikace pracuje s jinou databází uživatelů. Pravděpodobně toto větší množství firem ani nevyužije.
  • Nové reporty – Nová verze reportingu, která umožní kompletní customizaci menu a všech reportů. Zatím je možnost vytvářet tzv. Přehledové reporty (Overview reports), které jsou tvořené pomocí karet, widgetů a detailní reporty tvořené podobně jako reporty v GA Analytics, kdy v horní části je graf a pod ním tabulka. Většinu reportů, na které jste zvyklí z aktuálního měření, tam nenajdete. Reporting po vlastní ose lze přes Analysis Hub, BigQuery nebo Google Data Studio.
  • Nové technologické možnosti a perspektiva - Sjednocení datového modelu na eventy otevírá lepší možnosti pro machine learning modely (např.: pro detekci anomálií). Zároveň se kladou větší nároky na technologickou vyspělost společnosti a na technický návrh měření. Datový model založený na událostech lze pojmenovat a poskytuje velkou volnost v návrhu struktury události.

Hlavní změna GA 4 oproti GA Universal

Za hlavní změnu se bere kompletní změna principu návštěvy s event based trackingem. Starší nástroj pracuje s hlavním pilířem návštěva a důrazem na individuální identifikaci uživatele. Naopak nový nástroj GA 4 pracuje s návštěvou jako méně důležitou a uživatelem definovaným jako souborem eventů v čase. Tedy kombinace eventů tvoří vlastnosti uživatele. To je zásadní posun. Důraz je nyní kladen na identifikaci uživatele a jeho vlastnosti. Tomu jsou přizpůsobeny přehledy a nástroje, které počítají se zapojením machine learningu a prediktivní analytiky. Jednotlivé události můžete také do GA 4 i zasílat s vlastním pojmenováním, přidat k nim parametry atd.

Hlavní kategorie událostí:

  • Automaticky shromažďované události: Tyto události se budou zaznamenávat automaticky po založení GA4 (např.: návštěvy vašeho e-shopu nebo zobrazení podstránek uživatelům).
  • Události vylepšeného měření:  Automaticky shromážděné údaje např.: vyhledávání na stránce. Tento event vám pomůže lépe pochopit chování zákazníka a jeho interakci s obsahem na vašem e-shopu.
  • Doporučené události: Na základě doporučení Google pro vaše odvětví. Např.: u e-shopu to může být vložení do košíku.
  • Vlastní události: Události a parametry, které si můžete nastavit vy sami. Např: přihlášení do účtu, registrace atd. Zjednodušeně řečeno jakákoli interakce návštěvníka s vaším webem, na kterou chcete změřit.

Data z analytiky mají cenu, až když podle nich někdo mění kampaně. To za vás uděláme v rámci marketingové služby.

Čtyři otázky, kterými se dá odhalit, proč reklamy nevydělávají, shrnuje článek Proč moje reklamy nevydělávají: 4 otázky pro e-shop. Celé téma najdete v tématu Online reklama pro e-shop.

Linkbuilding pro e-shop: kde brát zpětné odkazy, které dávají smysl

Linkbuilding pro e-shop: kde brát zpětné odkazy, které dávají smysl

Dřív nebo později to uslyší skoro každý, kdo má e-shop. Někdy z článku, který radí „budujte zpětné odkazy“, častěji po telefonu, kde vám někdo nabídne padesát odkazů měsíčně za pár tisíc. Přitom o nic složitého nejde: je to odkaz z cizí stránky na vaši. Google takové odkazy odjakživa bere jako doporučení — čím víc důvěryhodných webů na vás ukazuje, tím spíš vám uvěří i on. Práci na tom, aby jich přibývalo, se říká linkbuilding. Potíž je, že když si to začnete zjišťovat, najdete dva druhy rad a ani jeden vám nepomůže. Návody psané pro blogery poradí, ať napíšete skvělý článek, na který budou ostatní odkazovat — jenže vy neprodáváte články, ale kotle nebo dětské boty. Nabídky agentur zase prodávají balíček odkazů, u kterých se nedozvíte, odkud se vezmou ani co udělají. Tenhle text jde třetí cestou. Nejdřív odpoví na otázku, kterou většina návodů přeskočí — jestli odkazy vůbec potřebujete — a pak ukáže, kde je e-shop reálně bere. Uvidíte taky, co se v českých článcích o odkazech běžně tvrdí, ačkoli se nám to při ověřování nepotvrdilo. Je to jeden z článků tématu SEO a UX pro e-shop. Pořadí, ve kterém jednotlivé zdroje odkazů probíráme, je zároveň to, kterým k nim chodíme u klientů — proto text čtěte jako postup, ne jako seznam možností.
Learn more
AI agentic shopping: kdy a jak u vás nakoupí AI agent

AI agentic shopping: kdy a jak u vás nakoupí AI agent

Do e-shopu vám může přijít zákazník, který si sám neprohlédne ani jednu stránku. Nabídku projde program, porovná ceny, vloží zboží do košíku a zaplatí kartou. V objednávkách to vypadá jako každý jiný nákup a vy nemáte jak poznat, že za ním nestál člověk. Takovému programu se říká AI agent. Řeknete mu, co potřebujete koupit, a on to obstará za vás. Podobně jako když pošlete někoho z rodiny nakoupit podle lístečku. V Česku už se to děje a dva velké obchody to mají každý jinak. Rohlík agenty do svého e-shopu pustil schválně a nechá je i zaplatit. Alze naopak ochrana proti robotům jednoho agenta omylem odřízla, a když se na to zeptali novináři, obchod nastavení opravil (Lupa.cz, duben 2026). Rohlík se tedy rozhodl vědomě. Alza zjistila, že za ni rozhodlo nastavení, které kvůli agentům nikdo nedělal. Rada, kterou k tomu na internetu najdete, bývá pořád stejná: dejte do pořádku produktová data. Je to dobrá rada, jen odpovídá na jinou otázku, než si většina lidí myslí. Kvalitní data rozhodují o tom, jestli vás umělá inteligence doporučí. To, jestli u vás agent nakoupí, neovlivní ani trochu. Tenhle článek je proto o nakupování, ne o doporučování. Odpovídá na tři otázky: Může u mě agent nakoupit už dnes, i když jsem to nikde nepovolil? Co bych musel udělat, aby u mě mohl nakupovat oficiálně, a vyplatí se to? Kdo zaplatí škodu, když agent koupí něco jiného, než měl? Jak vás má umělá inteligence vůbec najít a doporučit, řeší téma SEO a UX pro e-shop. Čím konkrétně naplnit produktová data, rozebírá téma produktové feedy a napojení e-shopu.
Learn more